| |
|
|
 |
 |
Фото — Работы дизайнеров всего мира 6
|
Поэтому старайтесь сделать сайт простым и оставить достаточно пространства5, на котором могли бы отдохнуть глаза пользователя.
|
Лучшее место для навигации — верхняя часть страницы.
|
Вы, конечно, хотите чтобы пользователь не только просматривал первую страницу,
|
|
но и продолжал изучение сайта в поисках интересной ему информации.
|
Удержать пользователя поможет, простая в использовании и заметная, благодаря размещению в верхней части страницы, навигация.
|
Юзабилити тестирование: Что мы недооцениваем?
|
|
Более чем 10 лет, количество участников, было главной темой обсуждений между практиками и теоретиками желающими повысить качество юзабилити тестирования.
|
В этой статье, мы постараемся представить доказательства того, что фокус должен быть смещен на количество задач
|
Мы провели анализ результатов исследования CUE-41, и не выявили существенной связи между процентом выявленных проблем или количеством новых проблем
|
|
обнаруженных командой, и количеством пользователей участвующих в тестировании,
|
зато выявлена сильная взаимосвязь этих значений и количества задач используемых командой.
|
Юзабилити тестирования — дорогое удовольствие.
|
|
Традиционно тестирование проводится одновременно только с одним добровольцем,
|
очевидно, что каждая такая сессия увеличивает общую цену тестирования.
|
Единственный способ снизить цену — это проводить оптимальное количество сессий, т.е.
|
|
достаточно большое, чтобы выявить большинство проблем, но такое чтобы цена оставалась приемлемой.
|
Проблема определения оптимального числа участников привлекает к себе внимание на протяжении последних 15 лет и стала причиной множества дебатов среди практиков и теоретиков юзабилити.
|
Мы не пытаемся изобрести колесо, а хотим продвинуть дискуссию дальше вопроса об "оптимальном количестве участников тестирования".
|
|
Мы считаем, что в области юзабилити тестирований нужно сместить фокус с количества пользователей принимающих в них участие на тщательность разработки и количество задач
|
— факторы имеющие решающее значение в исследованиях юзабилити.
|
Чтобы доказать или опровергуть нашу гипотезу проанализируем результаты работы 9 команд участвовавших в CUE-4, обсудим полученные статистические результаты и дадим основанные на них рекомендации.
|
|
Объем выборки
|
большинство проблем, но такое чтобы цена оставалась приемлемой.
|
Проблема определения оптимального числа участников привлекает к себе внимание на протяжении последних 15 лет и стала причиной множества дебатов среди практиков и теоретиков юзабилити.
|
|
Мы не пытаемся изобрести колесо, а хотим продвинуть дискуссию дальше вопроса об "оптимальном количестве участников тестирования".
|
Мы считаем, что в области юзабилити тестирований нужно сместить фокус с количества пользователей принимающих в них участие на тщательность разработки и количество задач
|
— факторы имеющие решающее значение в исследованиях юзабилити.
|
|
Чтобы доказать или опровергуть нашу гипотезу проанализируем результаты работы 9 команд участвовавших в CUE-4, обсудим полученные статистические результаты и дадим основанные на них рекомендации.
|
Магическое число 5" так называлось одно из выступлений на конференции CHI 2003 претендующая на то,
|
чтобы раз и навсегда решить вопрос об оптимальном объеме выборки для юзабилити тестирования.
|
|
Число 5 вытекает из утверждений [16, 13] о том, что 5 пользователей достаточно для обнаружение 80% и 85% проблем в исследуемом интерфейсе, соответственно.
|
Вирзи [16], применив процедуру Монте-Карло к результатам трех тестирований,
|
показал асимптотическое отношение между количеством пользователей и долей обнаруженных проблем, которое может быть выражено следующей формулой:
|
|
Доля обнаруженных проблем = 1 - (1-p)n,
|
где p — вероятность обнаружения проблемы, а n — количество пользователей. Через год, используя распределение Пуассона и данные 5 тестирований и 6 эвристических исследований, Нильсен и Ландоер [14] пришли к похожей формуле,
|
Найденные(i) = N(1-(1-?)i),
|
|
где ? — вероятность обнаружения проблемы, N — общее количество проблем, а i — количество пользователей.
|
Обе формулы позволяют определить необходимое количество пользователей при известных p или ? и предопределенной доле проблем которые должны быть обнаружены, к примеру, 0.85.
|
Как показано в [14] для малых, средних и больших проектов оптимальное по цене количество пользователей 7, 15 и 20 соответственно, а 3.2 пользователя дают наилучшее отношение цены к качеству исследования.
|
|
Нильсен утверждает, что при ? = 0.31, необходимо всего 5 пользователей чтобы обнаружить 85% проблем, это объясняет почему "сложные юзабилити тестирования пустая трата денег".
|
|
|
|
|

|
|